Per gestire le complessità che negli ultimi anni supply chain e logistica si sono trovate ad affrontare, è necessario un nuovo approccio che consideri l’intero sistema nella sua globalità. In questo contesto, il quantum computing può giocare un ruolo cruciale.

Il suo vantaggio risiede nel suo eccezionale potere di elaborazione: i computer quantistici possono generare vasti spazi multidimensionali per rappresentare problemi di elevata complessità, che risultano irrisolvibili persino per i supercomputer più avanzati. Certamente, questa tecnologia presenta ancora alcuni limiti, come la necessità di operare in ambienti estremamente freddi (-273 ºC) e la necessità di ulteriori innovazioni tecnologiche affinché questi mezzi diventino pratici e convenienti per l’uso quotidiano.

Quali vantaggi per la logistica

La crescita e i progressi del quantum computing nei prossimi anni potrebbero avere un impatto significativo sui settori della logistica e della supply chain. Migliorando la condivisione delle informazioni e la collaborazione tra fornitori di trasporti, autorità di regolamentazione e clienti, i computer quantistici potrebbero ottimizzare i processi decisionali operativi e portare a un servizio più fluido e a risultati più efficienti per l’intera catena di approvvigionamento.

Ancora, l’utilizzo di algoritmi quantistici per una gestione più efficiente della flotta e una consegna più redditizia avrebbe il potenziale di ridurre significativamente i costi di trasporto merci porta a porta e aumentare la soddisfazione del cliente.

I casi d’uso più promettenti per il quantum computing

• Aumento dell’efficienza operativa – Il quantum computing offre possibili soluzioni per aumentare l’efficienza degli operatori della logistica attraverso programmi di routing migliori, caricamento efficiente delle merci, processi di produzione ottimizzati e pianificazione ottimale della manodopera. Tuttavia, l’adozione del controllo di qualità può essere proibitivamente costosa e rischiosa, soprattutto per le aziende più piccole. Per superare questa barriera, le società di controllo qualità potrebbero offrire tariffe scontate alle piccole società di logistica per testare la tecnologia e verificare le efficienze aziendali. Ciò fornirebbe anche feedback e dati preziosi alla società di controllo qualità per migliorare il prodotto.
• Consegna delle merci – Determinare la configurazione ottimale delle rotte per una flotta di veicoli è cruciale per la consegna delle merci. Questo problema richiede ingenti risorse in termini di tempo, energia, costi ed emissioni. Gli approcci quantistici possono generare soluzioni che rispettano i vincoli imposti, garantendo percorsi più brevi e, di conseguenza, minori emissioni di CO2 e tempi di calcolo ridotti rispetto ai metodi classici. Un esempio significativo è la collaborazione tra IBM e un produttore di veicoli commerciali americano: utilizzando una combinazione di computer classici e quantistici, le due società sono riuscite a determinare il modo più efficiente per consegnare pacchi a 1.200 destinazioni a New York City, rispettando finestre temporali di consegna di 30 minuti e la capacità dei camion. Gli algoritmi quantistici possono rivoluzionare anche la consegna dell’ultimo miglio dato che il quantum computing può ridurre i costi del trasporto porta a porta e migliorare la soddisfazione dei clienti.
• Contributo alla visibilità della supply chain – Il quantum computing può aiutare in questo aspetto della catena di approvvigionamento, elaborando grandi quantità di dati a velocità incredibili, consentendo approfondimenti e processi decisionali in tempo reale. Di fatto, è in grado di valutare più scenari contemporaneamente, tenendo conto di vari fattori e variabili. Inoltre, consente alle aziende di prendere decisioni più intelligenti, gestire i rischi in modo efficace e migliorare la soddisfazione dei clienti.
• Gestione delle interruzioni – I sistemi tradizionali per affrontare le interruzioni spesso si basano su una serie di regole, interventi manuali e un processo graduale e, sebbene collaudati, hanno dei limiti dato che, solitamente, sono isolati e non sono in grado di fornire una comprensione approfondita di come gestire le interruzioni in modo efficace. I computer quantistici, invece, possono migliorare il processo decisionale eseguendo simulazioni di vari scenari e misurando il loro impatto su diverse parti della rete. Ciò si traduce in tempi di ripristino più rapidi, risparmi sui costi e meno intoppi.
• Rotte marittime sostenibili – Non è un compito semplice quando si tratta di pianificare rotte marittime. Inoltre, le condizioni meteorologiche imprevedibili, i recenti conflitti e i cambiamenti nella domanda rendono difficile trovare soluzioni precise, utilizzando i normali computer. Considerando che il 90% del volume commerciale mondiale viaggia via mare, l’ottimizzazione del trasporto di container è una priorità essenziale per la logistica marittima. Si ritiene che la tecnologia quantistica sarà in grado di simulare e analizzare diverse opzioni di rotte marittime contemporaneamente, per rendere le rotte più sostenibili e migliorare l’intero sistema logistico marittimo.
• Salvaguardia dei dati – Grazie alle proprietà fisiche intrinseche che differiscono da quelle dei normali computer, i messaggi e le chiavi di calcolo quantistico sono teoricamente inviolabili. Il semplice atto di intercettazione distrugge immediatamente le informazioni, potenzialmente attivando un allarme.
• Ottimizzazione operazioni di carico – È relativamente semplice massimizzare i carichi di spedizione in un container rettangolare quando i pacchi e i pallet hanno dimensioni uniformi. Tuttavia, questo diventa impegnativo quando il container ha una forma irregolare, come un dispositivo di carico unitario di un aereo, e ancora più complesso, quando ogni articolo varia significativamente in forma, volume, peso e fragilità. I computer quantistici saranno in grado di ottimizzare quasi istantaneamente il posizionamento di migliaia di pacchi e pallet in container destinati a varie destinazioni. Inoltre, quando ogni container è utilizzato al massimo della sua capacità, si riducono i costi e le emissioni per spedizione, oltre a diminuire il numero complessivo di container necessari.
• Manutenzione predittiva – I computer quantistici potrebbero essere utilizzati per analizzare i dati dei sensori per prevedere guasti alle macchine e attrezzature utilizzate nella logistica, consentendo una manutenzione preventiva e riducendo i tempi di fermo.
• Garanzia di maggiori simulazioni con ricadute positive sul settore logistico – La simulazione avanzata di un gemello digitale o di un modello complesso richiede una quantità incredibile di potenza di elaborazione, ma fornisce informazioni estremamente preziose per il processo decisionale. L’esecuzione di diverse simulazioni per confrontare i risultati può richiedere giorni, se non anni, utilizzando i computer attuali. Al contrario, i computer quantistici sono in grado di fornire risultati in pochi minuti, sbloccando opportunità che avvantaggiano la catena di approvvigionamento sia direttamente che indirettamente.

 Federica Maria Rita Livelli

Estratto dell’articolo pubblicato completo sul numero di Luglio/Agosto 2024 de Il Giornale della Logistica